การพัฒนา AIนำมาใช้ในธุรกิจ
1. เตรียมพร้อมด้านข้อมูล
● รวบรวมข้อมูลเพื่อให้ AI มีข้อมูลที่หลากหลายและวิเคราะห์ได้ครบถ้วน
● ลบข้อมูลที่ผิดพลาดหรือซ้ำซ้อนออก เพื่อให้ AI วิเคราะห์ได้แม่นยำ
● จัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบที่เป็นโครงสร้าง อย่างเช่นตาราง เพื่อให้ง่ายต่อการเข้าถึงและวิเคราะห์
2. การออกแบบและฝึกโมเดล AI
● ออกแบบโมเดลจากปัญหาของธุรกิจ เพื่อแก้ปัญหาหรือปรับปรุงกระบวนการทำงานให้ดีขึ้น
● ฝึกโมเดล AI โดยให้เรียนรู้ข้อมูล เพื่อพัฒนาความสามารถการทำนายหรือจำแนกข้อมูล
● ทดสอบโมเดลด้วยข้อมูลที่แยกออกมาจากชุดข้อมูลฝึก เพื่อดูว่าโมเดลทำงานได้ดีเพียงใด ปรับปรุงตามผลการทดสอบ ให้มีความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงขึ้น
3. ประเมินด้านความปลอดภัย
● ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้ข้อมูลในการฝึก AI เป็นไปตามกฎหมายและจริยธรรม ไม่มีการละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
● มีการป้องกันข้อมูลที่ใช้ในการฝึกและใช้งาน AI จากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต และใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด
● ประเมินและจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสำหรับการใช้ AI เพื่อป้องกันผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ เช่น การรั่วไหลของข้อมูลหรือการโจมตีทางไซเบอร์
4. การนำ AI มาใช้งานจริง
● นำโมเดล AI ที่พัฒนาและทดสอบแล้วมาใช้งานในระบบจริง เช่น ติดตั้งในแอปพลิเคชันหรือรวมเข้ากับระบบ ERP หรือระบบ CRM0
● ตรวจสอบการทำงานของ AI อย่างต่อเนื่อง และปรับปรุงตามความจำเป็น
● จัดการฝึกอบรมสำหรับพนักงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้สามารถใช้งาน AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด